| 1. Identity statement | ||||
| Reference Type | Report | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identifier | 8JMKD3MGP3W34R/42KG3AL | |||
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.05.20.00 | |||
| Last Update | 2020:06.05.20.00.49 (UTC) simone | |||
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.05.20.00.49 | |||
| Metadata Last Update | 2022:07.08.21.14.57 (UTC) administrator | |||
| Citation Key | RodriguesSatyChouYana:2017:AvPrSu | |||
| Title | Avaliação das previsões subsazonais do modelo ETA na detecção do início da estação chuvosa  | |||
| Year | 2017 | |||
| Access Date | 2024, May 20 | |||
| Type | RPQ | |||
| Number of Pages | 51 | |||
| Number of Files | 1 | |||
| Size | 1540 KiB | |||
| 2. Context | ||||
| Author | 1 Rodrigues, Luan Felipe Carneiro 2 Satyamurty, Prakki 3 Chou, Sin Chan 4 Yanagi, Silvia de Nazaré Monteiro | |||
| Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4J | |||
| Group | 1 2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Affiliation | 1 Universidade Federal de Lavras (UFLA) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Universidade Federal de Lavras (UFLA) | |||
| Author e-Mail Address | 1 fcrodrigues@gmail.com 2 saty.prakki@gmail.com 3 chou.sinchan@cptec.inpe.br 4 silvia.yanagi@deg.ufla.br | |||
| Institution | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | |||
| City | São José dos Campos | |||
| History (UTC) | 2020-06-05 20:00:50 :: simone -> administrator :: 2022-07-08 21:14:57 :: administrator -> simone :: 2017 | |||
| 3. Content and structure | ||||
| Is the master or a copy? | is the master | |||
| Content Stage | completed | |||
| Transferable | 1 | |||
| Keywords | Previsão subsazonal. Estação chuvosa. Modelo climático | |||
| Abstract | O início do período chuvoso é um evento de extrema importância para diversos setores e atividades de uma região. A gestão de reservatórios e planejamento de geração de energia hidroelétrica, a definição das datas de plantio e adubação, a preparação para campanhas de saúde pública e a tomada de decisões para prevenção de desastres ambientais são exemplos de atividades ligadas diretamente ao início da estação chuvosa. Neste contexto, faz-se necessária uma investigação mais detalhada a cerca da capacidade de modelos climáticos em prever com certa antecedência e confiabilidade eventos como o início do período chuvoso, bem como para entender as variações interanuais e identificar as deficiências dos modelos. A previsão do tempo e do clima tem sido realizada a partir de modelos climáticos regionais (MCRs) aninhados a modelos climáticos globais (MCGs) com o intuito de refinar as previsões através da introdução, em melhor resolução, das características locais, processo este denominado downscaling. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho das previsões em escala subsazonal do modelo regional Eta na detecção do início da estação chuvosa. O modelo Eta foi desenvolvido pela Universidade de Belgrado em conjunto com o Instituto de Hidrometeorologia da Iugoslávia, e é operacionalizado no Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) desde 1997 para previsão do tempo e desde 2002 para previsão climática sazonal. Neste estudo, priorizou-se a região Sudeste do Brasil, por ser uma região com grande concentração de reservatórios para geração de energia elétrica, considerável produção agrícola e agropecuária, elevada população e com altos números de ocorrências de enchentes e deslizamentos ocasionados pela chuva. Foi adotado um critério baseado em um limiar de precipitação acumulada em um período de cinco dias (pêntada) para definição do início da estação chuvosa, sendo este critério aplicado sobre as previsões do modelo e sobre o produto observado MERGE (Combinação entre a precipitação observada e a estimada por satélites). Foram utilizadas previsões geradas por cinco membros do modelo Eta, na resolução de 40 km, iniciadas às 1200 UTC no período de 13 a 17 de setembro, dos anos de 2001 a 2010. Análises estatísticas descritivas foram aplicadas para descrever o desempenho das previsões do modelo em relação aos dados observados. De acordo com os resultados, observou-se que o modelo apresenta certa dificuldade em prever os volumes de chuva em escala diária, mas tem melhor desempenho quando se trata de volume acumulado em escala mensal. Em geral, apesar da maior sensibilidade do modelo em prever eventos com maior escala temporal e menor escala espacial, o modelo se comportou relativamente bem. | |||
| Area | MET | |||
| Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação das previsões... | |||
| Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Avaliação das previsões... | |||
| doc Directory Content | access | |||
| source Directory Content | there are no files | |||
| agreement Directory Content |
| |||
| 4. Conditions of access and use | ||||
| data URL | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42KG3AL | |||
| zipped data URL | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42KG3AL | |||
| Language | pt | |||
| Target File | rodrigues_avaliacao.pdf | |||
| User Group | simone | |||
| Visibility | shown | |||
| Read Permission | allow from all | |||
| Update Permission | not transferred | |||
| 5. Allied materials | ||||
| Mirror Repository | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 | |||
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/43SKC35 8JMKD3MGPDW34P/478H8LM | |||
| Citing Item List | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.44.43 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.28 1 | |||
| Dissemination | BNDEPOSITOLEGAL | |||
| Host Collection | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notes | ||||
| Notes | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq | |||
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| 7. Description control | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| update | ||||